Global Campus Artificial Intelligence Algorithm Elite Competition (Algorithm Challenge)

全球校园人工智能算法精英大赛自 2019 年起已经连续举办4 届，共吸引来自全球 26 个国家和地区、900 多所高校选手参赛，累计参赛队伍 10152 支，受到了全球校园人工智能算法爱好者及业界的广泛关注。2023 年 3 月，赛事首次被列入中国高等教育学会发布的全国普通高等学校学科竞赛排行榜，正式成为全国性学科竞赛。

为推动“人工智能+X”知识体系下的人才培养，坚持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”，加快人工智能算法创新型人才培育，激发学生人工智能创新意识和参与创新应用实践热情，推动高校学生高质量创业就业，大赛组委会决定继续举办第五届“全球校园人工智能算法精英大赛”。

我带队参加的赛道为电力问答大模型。比赛分为两个阶段，第一阶段中南赛区省赛获得省级一等奖的奖项，在最终的国赛阶段获得国家级一等奖的奖项。

当前大语言模型在众多任务上都展现出强大的问答能力，但在知识密集型领域往往表现欠佳，如何提升大模型在知识密集领域的能力是一个有趣的问题。电力是一个典型的知识密集型领域，同时涉及电子、物理、化学、数学等学科知识，是一个良好的衡量大模型知识密集型能力的场景，一个优秀的电力问答大模型需要同时掌握多个学科背景知识，并具备在此基础上进行归纳和推理的能力。我们以ChatGLM2-6B模型为核心制作一个问答系统，回答电力领域相关的问题。题目类型包含单选题、多选题和自由问答。